Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art, wie wir lernen, lehren und arbeiten. Doch welche Kompetenzen benötigen Lehrende und Lernende, um KI souverän zu nutzen und verantwortungsvoll mitzugestalten? Gemeinsam haben wir – Susanne Alles , Joscha Falck , Manuel Flick und Regina Schulz – ein KI-Kompetenzmodell entwickelt, das praxisnah Orientierung bietet. Unser Modell steht als Open Educational Resource (OER) frei zur Verfügung und kann flexibel an unterschiedliche Bildungsbereiche angepasst werden. 📥 Hier direkt zum Modell: • Blogartikel im VK:KIWA-Netzwerk: KI-Kompetenzen für Lehrende und Lernende • Zenodo-Download: DOI 10.5281/zenodo.15001018 ⸻ Warum brauchen wir ein KI-Kompetenzmodell für die Bildung? Die rasante Entwicklung generativer KI-Technologien wie ChatGPT, Midjourney oder KI-gestützte Assistenzsysteme verändert nicht nur die Berufswelt, sondern auch den Bildungssektor grundlegend. Während KI immense Chancen für personalisiertes Lernen, kreative U...
Von der Theorie zur Praxis: Drei Tools zur systematischen Förderung von KI-Kompetenzen Von der Theorie zur Praxis Drei Tools zur systematischen Förderung von KI-Kompetenzen in Bildungseinrichtungen Die Diskussion um KI-Kompetenzen in der Bildung hat längst die reine Theorieebene verlassen. Während sich Wissenschaft und Bildungspolitik intensiv mit Kompetenzmodellen und Lehrplänen beschäftigen, stehen Schulen vor der konkreten Herausforderung: Wie lassen sich diese theoretischen Konzepte in die tägliche Bildungspraxis überführen? Das etablierte KI-Kompetenzmodell mit seinen vier Kernbereichen – Verstehen, Anwenden, Reflektieren und Mitgestalten – bietet zwar eine solide theoretische Grundlage, benötigt jedoch praktische Unterstützungsinstrumente für eine erfolgreiche Implementierung. Hier setzt das integrierte Tool-Paket an, das drei zentrale Herausforderungen der KI-Bildung ad...
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