KI-Kompetenzen für Lehrende und Lernende: Ein adaptierbares Modell für die Praxis

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art, wie wir lernen, lehren und arbeiten. Doch welche Kompetenzen benötigen Lehrende und Lernende, um KI souverän zu nutzen und verantwortungsvoll mitzugestalten? Gemeinsam haben wir – Susanne Alles, Joscha Falck, Manuel Flick und Regina Schulz – ein KI-Kompetenzmodell entwickelt, das praxisnah Orientierung bietet. Unser Modell steht als Open Educational Resource (OER) frei zur Verfügung und kann flexibel an unterschiedliche Bildungsbereiche angepasst werden.

📥 Hier direkt zum Modell:

• Blogartikel im VK:KIWA-Netzwerk: KI-Kompetenzen für Lehrende und Lernende

• Zenodo-Download: DOI 10.5281/zenodo.15001018

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Warum brauchen wir ein KI-Kompetenzmodell für die Bildung?

Die rasante Entwicklung generativer KI-Technologien wie ChatGPT, Midjourney oder KI-gestützte Assistenzsysteme verändert nicht nur die Berufswelt, sondern auch den Bildungssektor grundlegend. Während KI immense Chancen für personalisiertes Lernen, kreative Unterrichtsgestaltung und effizientere Arbeitsprozesse bietet, stellt sie Lehrkräfte, Schüler:innen und Bildungseinrichtungen zugleich vor große Herausforderungen:

❓ Wie viel technisches Wissen ist nötig, um KI sinnvoll zu nutzen?

❓ Welche ethischen Fragen müssen im Umgang mit KI berücksichtigt werden?

❓ Wie bereiten wir Schüler:innen auf eine Zukunft vor, in der KI allgegenwärtig ist?

Es reicht nicht aus, KI nur anzuwenden. Bildung muss Menschen dazu befähigen, KI kritisch zu reflektieren und aktiv mitzugestalten. Unser Kompetenzmodell setzt genau hier an und bietet eine strukturierte Herangehensweise an das Lernen über, mit und durch KI.

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Die vier zentralen Entwicklungsfelder unseres Modells

Unser KI-Kompetenzmodell definiert vier Schlüsselfelder, die für einen souveränen und reflektierten Umgang mit Künstlicher Intelligenz entscheidend sind:

1️⃣ Verstehen: Wie funktioniert KI?

KI kann nur sinnvoll genutzt und reflektiert werden, wenn ihre grundlegenden Funktionsweisen bekannt sind. Dazu gehören:

✔️ Grundlagen des maschinellen Lernens und der neuronalen Netze

✔️ Verständnis für generative KI und Sprachmodelle

✔️ Wissen über Daten, Algorithmen und KI-Trainingsprozesse

📝 Beispiel aus der Praxis: Eine Lehrkraft kann ihren Schüler:innen erklären, wie ein KI-Chatbot trainiert wird und warum er manchmal „halluziniert“ oder Fehlinformationen erzeugt.

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2️⃣ Anwenden: Wie nutzen wir KI produktiv?

Um KI sinnvoll einzusetzen, brauchen Lehrkräfte und Schüler:innen die Fähigkeit, geeignete Tools für unterschiedliche Zwecke auszuwählen und kreativ zu nutzen. Dazu gehören:

✔️ Praktische Anwendung von KI in Unterricht und Alltag

✔️ Experimentieren mit KI-Tools für Recherche, Textproduktion oder Bildgenerierung

✔️ Einsatz von KI für individuelle Lernförderung

📝 Beispiel aus der Praxis: Eine Klasse verwendet ein KI-Tool zur Unterstützung beim wissenschaftlichen Schreiben, indem sie sich Feedback zu Argumentationsstrukturen geben lässt.

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3️⃣ Reflektieren: Welche Chancen und Risiken birgt KI?

Ein kritischer Umgang mit KI bedeutet, deren Auswirkungen auf Gesellschaft, Bildung und persönliche Entwicklung zu hinterfragen:

✔️ Erkennen von Bias und Fehlinformationen in KI-generierten Inhalten

✔️ Ethische und rechtliche Fragestellungen (Datenschutz, Urheberrecht)

✔️ Auswirkungen von KI auf Arbeitsmärkte, Medien und Demokratie

📝 Beispiel aus der Praxis: Schüler:innen analysieren, wie Social Media-Algorithmen personalisierte Inhalte anzeigen und diskutieren die Auswirkungen auf Meinungsbildung und Demokratie.

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4️⃣ Mitgestalten: Wie beeinflussen wir die Entwicklung von KI?

KI ist kein feststehendes System, sondern eine gestaltbare Technologie. Lehrkräfte und Schüler:innen können sich aktiv in die Weiterentwicklung von KI-gestützten Bildungsanwendungen einbringen:

✔️ Entwicklung eigener KI-Projekte und Experimente

✔️ Zusammenarbeit mit Entwickler:innen und Forschenden

✔️ Bewusste Entscheidung für oder gegen den Einsatz bestimmter KI-Systeme

📝 Beispiel aus der Praxis: Eine Schülergruppe erstellt einen Leitfaden für den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Unterricht und diskutiert ihn mit der Schulleitung.

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Progression: Drei Stufen der Kompetenzentwicklung

Unser Modell berücksichtigt, dass Lernende und Lehrkräfte unterschiedlich tiefe Vorkenntnisse mitbringen. Daher haben wir drei Progressionsstufen definiert:

1️⃣ Basisniveau – Erste Erfahrungen mit KI, grundlegendes Verständnis und einfache Anwendungen

2️⃣ Fortgeschrittenes Niveau – Kritische Reflexion, didaktische Integration und sichere Nutzung im Bildungsbereich

3️⃣ Expertenniveau – Tiefgehendes technisches Verständnis, Entwicklung eigener KI-gestützter Lernformate und aktive Mitgestaltung

Diese dynamische Struktur ermöglicht es, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln – unabhängig davon, ob man als Lehrkraft KI in den Unterricht integriert oder als Schüler:in erste Berührungspunkte mit KI-gestützten Lerntechnologien hat.

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AI Leadership: Die zentrale Zukunftskompetenz

Im Zentrum unseres Modells steht das Konzept des AI Leadership. KI-Kompetenzen gehen über technisches Wissen hinaus – sie erfordern eine bewusste Haltung gegenüber der Technologie.

AI Leadership bedeutet:

✅ Werteorientierter Umgang mit KI – bewusst entscheiden, welche Tools sinnvoll sind

✅ Steuerungskompetenz – KI-Prozesse verstehen und kontrollieren können

✅ Verantwortung übernehmen – KI nicht nur nutzen, sondern mitgestalten

Wie Prof. Dr. Doris Weßels betont: „AI Leadership wird zur Königsdisziplin: ein werteorientierter und verantwortungsvoller Umgang mit der Macht über KI verbunden mit einer Gestaltungs- und Steuerungskompetenz.“

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Wie kann das Modell genutzt werden?

💡 Für Lehrkräfte:

• Zur eigenen Weiterbildung und Reflexion

• Als Grundlage für Fortbildungen und Schulentwicklung

• Zur didaktischen Integration von KI in den Unterricht

💡 Für Schüler:innen:

• Als Orientierung für die Entwicklung ihrer KI-Kompetenzen

• Zur kritischen Auseinandersetzung mit KI-generierten Inhalten

• Als Leitfaden für eigene KI-Projekte

💡 Für Bildungseinrichtungen:

• Zur Entwicklung von KI-Curricula

• Als Grundlage für Schulentwicklungsprozesse

• Als Referenz für KI-gestützte Lehr- und Lernkonzepte

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OER: Unser Modell steht frei zur Verfügung

Wir sind überzeugt, dass offene Bildungsressourcen (OER) entscheidend sind, um Wissen zugänglich und adaptierbar zu machen. Daher steht unser Modell unter einer CC BY 4.0 Lizenz frei zur Verfügung.

📥 Download & mehr Infos:

• VK:KIWA Blog: KI-Kompetenzen für Lehrende und Lernende

• Zenodo: DOI 10.5281/zenodo.15001018

Wir freuen uns auf euer Feedback! Welche KI-Kompetenzen haltet ihr für besonders wichtig? Diskutiert mit uns in den Kommentaren oder teilt eure Gedanken!

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Alle MAteriaien zum Doenload findet Ihr hier: